基于循环神经网络的目标转弯机动类型识别

• 作者: 吴家湖 周贤中 宗睿 熊华 赵曜
• 来源期刊: 广东工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 机动目标 机动类型 循环神经网络 双向长短期记忆网络 机动识别
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 综合研究
• 页码范围: 67-73
• 页数: 7页
• 分类号: TP183
• 字数: 4504字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12052/gdutxb.190074

摘要

对战斗机等空中目标机动类型进行识别是掌握其战术意图的重要依据.为了更好地识别对方战机的机动类型,提升作战能力,本文主要研究空中高速运动目标(如战斗机)的机动类型识别,针对传统的机动类型识别算法的识别准确率不高的问题,将循环神经网络运用在机动类型的识别上,利用Bi-LSTM、LSTM、RNN和GRU循环神经网络识别转弯机动类型.实验结果表明,循环神经网络能够高效识别目标的转弯机动类型,Bi-LSTM的识别准确率达到了98.85％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周贤中	广东工业大学信息工程学院	2	1	1.0	1.0
2	宗睿		3	5	1.0	2.0
3	熊华		5	2	1.0	1.0
4	吴家湖	广东工业大学信息工程学院	1	1	1.0	1.0
5	赵曜	广东工业大学信息工程学院	1	1	1.0	1.0