GPS高程时间序列降噪分析的改进EMD方法

• 作者: 许家琪 贺小星 钱文龙 鲁铁定
• 来源期刊: 大地测量与地球动力学
• 学科: 地球科学
• 关键词: EMD 高程时间序列 平均周期 能量密度 降噪分析
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 现代大地测量
• 页码范围: 242-246,269
• 页数: 6页
• 分类号: P228
• 字数: 2792字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14075/j.jgg.2020.03.005

摘要

针时经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)降噪过程中不能直接确定分界本征模态函数(intrinsic mode function,IMF)的K值,以及当高频噪声IMF分量个数少于低频IMF分量个数时,利用低频信号重构实现降噪的计算量较大等问题,提出一种新的EMD降噪方法.采用平均周期与能量密度乘积指标的方法来自动确定分界IMF的K值,将高频噪声IMF分量进行重构,然后用原始信号减去重构噪声,从而达到降噪的目的.利用模拟数据和BJFS站的实测GPS高程时间序列数据进行验证.实验结果表明,该方法能够直接确定分界IMF的K值,降低计算量,在GPS高程时问序列降噪中较传统EMD方法更可靠.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺小星	华东交通大学土木建筑学院	28	67	4.0	7.0