基于多特征融合与SVM的苹果品种快速识别算法

• 作者: 吴亮生 焦泽昱 钟震宇 雷欢 马敬奇
• 来源期刊: 自动化与信息工程
• 学科: 农学
• 关键词: 颜色与纹理特征 支持向量机 苹果品种快速识别
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 13-17
• 页数: 5页
• 分类号: S24
• 字数: 2788字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-2605.2020.04.003

摘要

为快速无接触地识别苹果品种,采用机器视觉方式,提出基于多特征融合与SVM的苹果品种快速识别算法.首先,基于HSV和La*b*颜色空间提取仅含色度信息的H,S,a*,b*分量,通过直方图变换得到苹果颜色特征,同时考虑苹果表皮局部与全局纹理特性,研究基于GLCM与LBP的苹果纹理特征描述子,并通过串接方式进行颜色与纹理特征融合,实现不同品种苹果表面特征的准确描述;然后,构建基于SVM的苹果品种识别模型,并根据样本特征量优选线性核函数,实现苹果品种的快速准确识别;最后,通过实验验证,该算法兼顾精度和实时性,在测试集上平均准确率达94.0％,且推理时间仅2ms,具有较高的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷欢	广东省智能制造研究所广东省现代控制技术重点实验室	2	1	1.0	1.0
2	焦泽昱	广东省智能制造研究所广东省现代控制技术重点实验室	1	0	0.0	0.0
3	马敬奇	广东省智能制造研究所广东省现代控制技术重点实验室	3	7	1.0	2.0
4	吴亮生	广东省智能制造研究所广东省现代控制技术重点实验室	2	2	1.0	1.0
8	钟震宇	广东省智能制造研究所广东省现代控制技术重点实验室	4	1	1.0	1.0