基于Kriging代理模型的失效机会测度算法

• 作者: 吕震宙 张晓博 李贵杰 王璐
• 来源期刊: 强度与环境
• 学科: 航空航天
• 关键词: 随机输入变量 模糊输入变量 失效机会测度 Kriging代理模型
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 环境可靠性
• 页码范围: 37-42
• 页数: 6页
• 分类号: V438+.4
• 字数: 3930字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19447/j.cnki.11-1773/v.2020.03.006

摘要

结构输入变量中同时存在随机输入变量和模糊输入变量情况下,失效机会测度可以很好地衡量结构的安全程度.但是,现有的混合模拟法计算失效可信度是一个双层循环过程,需要调用大量的功能函数.尤其对于大型复杂结构来说,混合模拟法的计算量是难以接受的.因此,本文将混合模拟法和自适应Kriging代理模型相结合,发展了一种失效机会测度的高效算法.通过U学习函数来自适应地选择训练样本点,进而可以自适应地构建功能函数的Kriging代理模型.在备选样本池中自适应训练至收敛的Kriging代理模型可以以要求的精度区分备选样本池中每个样本点的状态是失效还是安全的.因此,可以用收敛的Kriging代理模型代替真实的功能函数,进而通过混合模拟计算失效机会测度,这极大地降低了功能函数调用次数.最后,本文通过两个算例来验证本文发展算法的精确性和高效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕震宙	西北工业大学航空学院	294	3980	29.0	54.0
2	王璐	西北工业大学航空学院	21	87	4.0	9.0
3	张晓博	西北工业大学航空学院	28	93	6.0	8.0
4	李贵杰	中国工程物理研究院总体工程研究所	3	1	1.0	1.0