基于BP神经网络的网络舆情预警研究

• 作者: 潘玉婷 赵琼
• 来源期刊: 统计学与应用
• 学科: 社会科学
• 关键词: 网络舆情 预警指标 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 页码范围: 224-236
• 页数: 13页
• 分类号: G20

摘要

本文首先构建了包含4个一级指标和16个二级指标的网络舆情预警指标体系,然后利用BP神经网络建立网络舆情预警模型对网络舆情事件进行等级预警,并对该模型进行了实证分析。结果表明,舆情主题、舆情热度、舆情参与度、舆情传播态势这几个指标对预警等级的影响较大,然后利用BP神经网络进行网络舆情预警的正确率高达70%,但是预警的平均精确率为62.5%,还有提升空间。总体上来说,网络舆情预警指标体系具有可行性,且BP神经网络预警模型是有效的,可以为网络舆情事件的预警方法提供理论参考。