基于交通出行链的就医活动识别理论框架与方法体系

• 作者: 刘瑜 杜方叶 王姣娥 靳海涛
• 来源期刊: 地球信息科学学报
• 关键词: 大数据 公交车 出租车 医院 出行目的 出行链 北京市
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 页码范围: 805-815
• 页数: 11页
• 语种: 中文

摘要

交通是人们实现出行目的的重要工具和载体,也是研究城市居民出行目的的重要手段.本文试图采用交通出行数据来识别就医活动目的的行程,以深化交通大数据研究的应用领域.在合并交通出行链的基础上,构建了就医活动识别的理论框架和方法体系,提出6大准则:邻近性准则、出行链闭合准则、单一出行目的准则、时间耦合性准则、路径偶发准则.以北京市为例,基于公交车刷卡和出租车GPS数据,明确就医出行的关键参数与阈值,最终甄别出以就医为目的的交通出行链,并对识别结果进行分析与验证.基于交通出行链的就医活动识别研究可以弥补传统研究中病例数据和问卷数据样本量小和难获取的不足,为就医活动研究提供了新的方法体系,也为基于其他交通出行目的识别研究提供理论和方法借鉴.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘瑜	北京大学遥感与地理信息系统研究所	72	2400	25.0	47.0
2	王姣娥	中国科学院地理科学与资源研究所中国科学院区域可持续发展分析与模拟重点实验室	62	2257	21.0	47.0
3	杜方叶	中国科学院地理科学与资源研究所中国科学院区域可持续发展分析与模拟重点实验室	5	3	1.0	1.0
7	靳海涛	北京信息科技大学计算机学院	1	0	0.0	0.0