基于自适应差分演化算法的光伏模型参数提取

• 作者: 李水佳 龚文引
• 来源期刊: 郑州大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 光伏模型 参数提取 差分演化
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 智能信息工程
• 页码范围: 14-19
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 3707字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13705/j.issn.1671-6833.2020.02.020

摘要

快速准确地提取光伏(PV)模型的参数对于光伏系统的模拟、评估和控制是至关重要的.近些年来,使用智能优化方法对PV模型进行参数提取得到了极大的关注.然而,这些智能优化方法往往消耗了大量的计算资源.为了准确快速地提取光伏模型的参数,提出了一种新型的自适应差分演化算法.在该算法中,提出了一种新的变异策略.为了验证算法的性能,选择单二极管模型、双二极管模型和PV模型作为测试模型.实验结果表明:提出的算法可以快速准确地提取到不同PV模型的参数.因此,提出的算法可以作为一种有效的PV模型参数提取方法.