基于小样本多背景下的飞机图像识别研究

• 作者: 兰天 李博 杨敬宝
• 来源期刊: 电脑编程技巧与维护
• 关键词: 飞机图像识别 卷积神经网络 HoG特征
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 图形处理与多媒体技术
• 页码范围: 142-144
• 页数: 3页
• 字数: 2688字
• 语种: 中文

摘要

飞机图像识别一直是航空领域识别各类飞机进行有效支援或侦察的重要一环,目前飞机图像识别常受到飞机姿态不同、图像模糊、拍摄角度各异的影响.传统的图像识别方法对于飞机图像具有一定的局限性,易受到背景环境影响,当图像中含有其他显著性目标时易失效,若进行目标分割运算量巨大,在现代化防控体系中,需要既快又好的方法精准识别飞机的机型.随着深度学习的出现,众多模式识别领域中问题得到解决,但深度学习需要大量样本对网络进行微调、参数优化,而目前公开的飞机图像数据库十分有限,图像背景差异巨大,因此提出了一种基于小样本、多背景下使用卷积神经网络进行飞机图像识别的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李博	中国航空工业集团公司西安航空计算技术研究所	5	6	1.0	2.0
2	杨敬宝	中国航空工业集团公司西安航空计算技术研究所	5	11	2.0	3.0
3	兰天	中国航空工业集团公司西安航空计算技术研究所	1	0	0.0	0.0