一种基于机器视觉的曲面玻璃划痕缺陷检测方法

• 作者: 卢盛林 张宪民 王昌书 黄沿江
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 曲面玻璃 图像获取 缺陷检测 数学建模
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 仪器仪表与检测技术
• 页码范围: 134-139
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2045字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7241.2020.01.031

摘要

针对曲面玻璃上划痕缺陷成像难、提取难等问题,提出一种基于机器视觉的划痕缺陷检测方法.首先,通过数学建模分析,推导出曲面曲率、相机位置、打光角度三者之间对应关系.然后,在该关系指导下,获取不同打光角度的缺陷图像,并提出一种基于双阈值分割的缺陷提取算法.最后,实验结果表明,建模推导出打光角度下获取的划痕缺陷图像,缺陷细节最清晰,且双阈值分割算法能准确提取曲面玻璃中划痕缺陷.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宪民	华南理工大学机械与汽车工程学院	193	2458	25.0	40.0
2	黄沿江	华南理工大学机械与汽车工程学院	4	14	2.0	3.0
3	王昌书	华南理工大学机械与汽车工程学院	1	0	0.0	0.0
4	卢盛林		1	0	0.0	0.0