融合DCLBP和HOAG特征的人脸表情识别方法

• 作者: 吴昊 王晓华 胡敏 高永 黄忠
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸表情识别 双编码局部二值模式 绝对梯度方向直方图 典型相关分析
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 73-79
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.13382/j.jemi.B1901968

摘要

为了进一步提高人脸表情识别算法的准确性,提出一种融合双编码局部二值模式(DCLBP)算子和绝对梯度直方图(HOAG)算子的人脸表情识别方法,该方法首先利用DCLBP算子提取人脸图像的局部纹理特征,利用HOAG算子提取人脸图像的局部形状特征;然后,采用典型相关分析法(CCA)融合所提取的两种特征;最后,利用支持向量机(SVM)进行人脸表情分类.实验结果表明,与单一特征识别方法和级联特征识别方法相比,本文方法获得了更好的识别效果,在CK (Cohn-Kanade)和JAFFE数据集上的实验分别达到了100％和99.05％的识别率,与其他相关方法的比较也验证了其有效性.