一种基于改进SSD的烟雾实时检测模型

• 作者: 刘丽娟 陈松楠
• 来源期刊: 信阳师范学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: SSD模型 烟雾检测 多特征融合 数据增强 递进池化
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 应用技术研究
• 页码范围: 305-311
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4818字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0972.2020.02.021

摘要

在SSD(single shot multibox detector)模型基础上,提出一种采用多特征融合及递进池化技术的烟雾实时检测模型,用于对烟雾的实时检测,最终实现了火灾的前期预警.首先,采用MobileNet作为基础网络,实现对烟雾图像特征的逐层提取;然后利用递进池化技术实现对特征模型的压缩,通过反卷积操作实现关键特征的向前融合,避免关键特征的损失;最后经过1×1的卷积后对烟雾图像中不同类型的特征进行融合,借助SSD模型合并不同尺度特征的检测框,使模型目标框预测器统一,增强对模型正负样本的判断能力,实现对目标的类别和位置做出准确判断.实验结果表明,所改进的模型不仅能够对常规环境中的烟雾准确检测,而且对不同光照和尺度的烟雾图像检测也取得了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘丽娟	信阳农林学院信息工程学院	9	9	2.0	2.0
2	陈松楠	信阳农林学院信息工程学院	11	10	2.0	2.0