基于5G手机的交叉路口行人检测

• 作者: 杨成成 蒋建春 黎帆
• 来源期刊: 重庆工商大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 5G 交叉路口 行人检测 运动特征 移动终端 路侧设备
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 页码范围: 33-41
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 5749字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16055/j.issn.1672-058X.2020.0001.006

摘要

针对目前在交叉路口通过摄像头进行行人识别与检测容易受到天气的影响,且摄像头统计范围有限的问题,利用5G通信低时延的特性,提出了一种基于5G手机的交叉路口行人检测方法.该方法采集行人携带的5G移动终端的位置、速度、密度、方向4个典型运动特征,然后在路侧设备上建立模型进行行人检测,降低单一运动特征的行人检测造成的误差,提高了准确率.通过搭建车联网测试平台对该方法的有效性进行验证,试验结果表明:该方法可以准确地统计交叉路口行人,同时也实现了满意的检测速度,为未来的智能交通、安全预警等方向研究和应用提供技术支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋建春	重庆邮电大学汽车电子与嵌入式系统工程研究中心	41	313	10.0	15.0
2	黎帆	成都工业学院学生处	5	8	2.0	2.0
3	杨成成	重庆邮电大学汽车电子与嵌入式系统工程研究中心	2	2	1.0	1.0