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摘要:
为了解决樽海鞘群算法(SSA)在收敛速度和求解精度方面存在的问题,提出了一种改进的樽海鞘群算法.通过在原算法中引入天体运动更新机制来提高算法的收敛速度和收敛精度.用7个常见的测试函数对改进算法进行仿真验证,同时将结果与现有的灰狼算法(GWO)、粒子群算法(PSO)和蚁狮算法(ALO)进行对比.结果 表明,引入天体运动更新机制的樽海鞘群算法具有更优的性能,证明了改进方案的有效性.
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文献信息
篇名 基于天体运动更新机制的改进樽海鞘群算法
来源期刊 上海电力学院学报 学科 工学
关键词 樽海鞘群算法 函数优化 天体运动更新机制 平均绝对误差
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 195-200
页数 6页 分类号 TP301
字数 3047字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2096-8299.2020.02.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张文彬 上海电力大学自动化工程学院 3 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
樽海鞘群算法
函数优化
天体运动更新机制
平均绝对误差
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海电力大学学报
双月刊
2096-8299
31-2175/TM
大16开
上海市平凉路2103号
1980
chi
出版文献量(篇)
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