基于组合支持向量回归的排污企业生产识别

• 作者: 唐伟 靳旦
• 来源期刊: 四川电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 组合支持向量回归 网格搜索 生产识别
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 电力大数据
• 页码范围: 29-32,77
• 页数: 5页
• 分类号: TP701
• 字数: 3458字
• 语种: 中文

摘要

在电网大数据结合环保监管的背景下,研究了以企业用电和纳税数据为特征的企业生产状态识别方法.实际输入特征通常存在异常和部分缺失的情况,采用回归分析解决数据异常和部分缺失的问题,提高了分析结果的鲁棒性.建立支持向量回归模型来识别污染企业生产状况,通过网格搜索选择多个支持向量回归组合模型来识别污染企业生产状况,增加了模型的泛化能力,提高了分类精度.最后,实际测试结果验证了所提出的基于组合支持向量回归的排污企业生产识别方法的精确性和适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐伟	国网四川省电力公司电力科学研究院	5	9	1.0	3.0
2	靳旦	国网四川省电力公司电力科学研究院	2	0	0.0	0.0