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摘要:
针对光缆交接箱中熔纤盘卡槽容量的识别问题,本文通过对排布紧凑的熔纤盘端子面板图像进行分析,借助CNN模型对图像特征提取和识别的能力,提出一种基于CNN的光缆交接箱容量识别方法.
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文献信息
篇名 基于CNN的光缆交接箱容量识别方法
来源期刊 网络安全技术与应用 学科
关键词 卷积神经网络 图像识别 光缆管理 光缆交接箱
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 安全模型、算法与编程
研究方向 页码范围 71-72
页数 2页 分类号
字数 2093字 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
卷积神经网络
图像识别
光缆管理
光缆交接箱
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络安全技术与应用
月刊
1009-6833
11-4522/TP
大16开
北京市
2-741
2001
chi
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13340
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61
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