基于多种预测算法的飞机故障预测效果研究

• 作者: 宋建华 朱兴动 章思宇
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 故障预测 Fisher判别法 逻辑回归 随机森林 支持向量机 Kappa系数
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 系统建模与仿真
• 页码范围: 62-65,78
• 页数: 5页
• 分类号: TJ07
• 字数: 3513字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7690/bgzdh.2020.04.015

摘要

为大幅提高飞机的维修故障预测精度,在充分研究Fisher判别法、逻辑回归、随机森林和支持向量机4种算法的基础上,使用某型飞机故障维修记录数据作为基础数据集,在R平台上实现这4种算法,以分析比较4种算法在故障预测上的效果差异.结果表明,支持向量机的预测效果最好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱兴动		40	97	6.0	9.0