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摘要:
为了在导弹飞行中判决导弹故障,建立基于新息的灰预测算法。利用 GM(1,1)模型的每一个预测值替换掉最老的一个信息,以实现新陈代谢,然后再以补充了新信息但序列长度不变的预测序列对反映导弹工作状态的遥测关键参数进行实时预测。通过 Matlab 仿真软件对原有 GM(1,1)模型和改进的 GM(1,1)模型进行分析比较,验证了改进后GM(1,1)模型预测精度比较高,易于实现,适合导弹故障的实时预测。
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文献信息
篇名 基于新息灰预测的导弹遥测参数预测算法研究
来源期刊 兵工自动化 学科 工学
关键词 灰色模型 新陈代谢 故障预测
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 15-18
页数 4页 分类号 TJ760.6+2
字数 3618字 语种 中文
DOI 10.7690/bgzdh.2014.05.005
五维指标
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灰色模型
新陈代谢
故障预测
研究起点
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期刊影响力
兵工自动化
月刊
1006-1576
51-1419/TP
大16开
四川省绵阳市207信箱
1982
chi
出版文献量(篇)
6566
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28636
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