基于密连接生成对抗网络的图像超分辨率重建

• 作者: 孔艳 王保云 郑璐
• 来源期刊: 云南师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像超分辨率 生成对抗网络 密连接 深度网络 图像处理
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机科学及应用
• 页码范围: 33-38
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 2623字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7699/j.ynnu.ns-2020-036

摘要

为了使超分辨率图像展现更好的视觉效果,在基于生成对抗网络的超分辨率算法基础上,改进生成器网络,加入密连接块,使网络在更少参数、更低计算成本、更短训练时间的情况下,实现更优的性能.为了促进图像的空间平滑性,在优化问题中,使用内容损失函数和Total Variation Loss一起约束噪声.输出图像选取VGG19的19、16、13、10、7层输出对比结果,加强了不同尺度图像的特征融合.主观视觉效果显示,该方法重建后的图像质量有所提升,重建后的图像细节信息有所增加;同时,用于评价图像重建质量的峰值信噪比(PSNR)提升了1.30dB,结构相似性(SSIM)提升了0.03.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王保云	云南师范大学信息学院	57	82	5.0	7.0
2	孔艳	云南师范大学信息学院	10	12	3.0	3.0
3	郑璐	云南师范大学信息学院	4	5	1.0	2.0