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基于实体图神经网络的事实核实方法
基于实体图神经网络的事实核实方法
作者:
余权
蔡飞
郑建明
陈洪辉
陈翀昊
黄周捷
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
事实核实
图神经网络
真伪识别
摘要:
针对信息真伪识别问题,研究了基于实体图神经网络的事实核实方法.首先,对通过事实句子提取的实体进行文档检索,利用加强长短期记忆网络进行证据筛选得到相应证据集;然后,利用实体识别获取证据中的相关实体,并通过构建的实体图和图注意力神经网络机制实现实体信息的传播更新;最后,融合实体信息和证据句子信息进行标签预测.在事实提取与验证(FEVER)数据集上的试验结果表明,与3种基准模型相比,该方法有效提升了标签预测的准确性,并在实体信息充分的验证集上表现更佳,其模型在推理层数为3时取得最佳效果.该方法既可提取关键实体,又可捕获实体间信息关联,为提升信息真伪识别技术提供参考.
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文献信息
篇名
基于实体图神经网络的事实核实方法
来源期刊
指挥信息系统与技术
学科
工学
关键词
事实核实
图神经网络
真伪识别
年,卷(期)
2020,(3)
所属期刊栏目
新一代指挥信息系统知识中心专题
研究方向
页码范围
17-21
页数
5页
分类号
TP391.1
字数
3855字
语种
中文
DOI
10.15908/j.cnki.cist.2020.03.003
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈洪辉
国防科技大学信息系统工程重点实验室
28
115
5.0
9.0
2
蔡飞
国防科技大学信息系统工程重点实验室
7
18
3.0
4.0
3
郑建明
国防科技大学信息系统工程重点实验室
2
0
0.0
0.0
4
陈翀昊
国防科技大学信息系统工程重点实验室
1
0
0.0
0.0
5
黄周捷
南京工业大学海外教育学院
1
0
0.0
0.0
6
余权
1
0
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传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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共引文献
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参考文献
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引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
事实核实
图神经网络
真伪识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
指挥信息系统与技术
主办单位:
中国电子科技集团公司第二十八研究所
出版周期:
双月刊
ISSN:
1674-909X
CN:
32-1818/TP
开本:
16开
出版地:
南京1406信箱62分箱
邮发代号:
28-430
创刊时间:
2010
语种:
chi
出版文献量(篇)
1287
总下载数(次)
8
总被引数(次)
4322
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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