基于联合损失函数的小规模数据人脸识别

• 作者: 尤鸣宇 张欣彧 朱江 韩煊
• 来源期刊: 北京理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 联合损失函数 特征后处理 深度神经网络 人脸识别 人脸检索
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 163-168
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5083字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15918/j.tbit1001-0645.2018.470

摘要

小规模数据人脸识别的难点在于数据量少而变化多,直接用深度神经网络进行训练易出现过拟合现象.针对此问题,本文提出了基于联合损失函数的小规模数据人脸识别算法,即利用联合损失函数,在基于 Softmax损失函数的大规模公开人脸数据集上得到的预训练模型上重新训练.该方法既能充分使用模型参数,也能够提高模型的特征表征能力.除此之外,本文中还使用了传统特征后处理方法进行对比评估,证明了该方法在小规模人脸数据集上的有效性.实验表明,本文方法能大幅度提高模型在学校新生人脸数据集的检索精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱江	同济大学电子与信息工程学院	8	99	4.0	8.0
2	尤鸣宇	同济大学电子与信息工程学院	9	28	3.0	5.0
3	张欣彧	同济大学电子与信息工程学院	1	0	0.0	0.0
4	韩煊	同济大学电子与信息工程学院	2	0	0.0	0.0