基于模糊神经网络的MVB故障诊断算法

• 作者: 吕洪武 王宏志 胡黄水 赵航
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 多功能车辆总线 故障诊断 模糊神经网络 减法聚类
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 104-108
• 页数: 5页
• 分类号: TP393.1
• 字数: 3174字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2019232

摘要

针对多功能车辆总线具有随机性和不确定性导致故障诊断准确率较低的问题,设计一种基于模糊神经网络的MVB故障诊断算法.首先根据MVB故障类型给出诊断模型,然后采用减法聚类生成数量较少的模糊规则,最后采用T-S模糊神经网络对故障进行分类.在MATLAB环境下对该算法的拟合能力及诊断准确率进行仿真分析的结果表明,该算法简化了模糊神经网络结构,有效提高了故障诊断准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡黄水	长春工业大学计算机科学与工程学院	36	67	4.0	5.0
2	赵航	长春工业大学计算机科学与工程学院	8	14	2.0	3.0
3	吕洪武	长春工业大学计算机科学与工程学院	8	37	4.0	6.0
4	王宏志	吉林建筑科技学院计算机科学与工程学院	2	0	0.0	0.0