基于神经网络的煤气泄漏多传感器融合检测研究

• 作者: 侯宝 单光坤 孙凤 李硕 边防 郑仁成
• 来源期刊: 机械工程与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 煤气泄漏 BP神经网络 多传感器融合
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 15-17
• 页数: 3页
• 分类号: TP183|TP212
• 字数: 2354字
• 语种: 中文

摘要

针对输气管道泄漏检测的需求,进行了融合检测方法研究.首先,分析了煤气泄漏声音信号的时域波形特点与信号经快速傅里叶变换后的频域特征.然后,基于BP神经网络原理,建立了煤气泄漏多传感器融合检测模型;根据传感器工作受限情况下的检测数据样本,完成了神经网络性能训练仿真.最后,应用训练好的模型预测了煤气泄漏概率,与实际情况基本一致,结果证明该模型具有良好的稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	单光坤	沈阳工业大学机械工程学院	35	409	12.0	19.0
2	孙凤	沈阳工业大学机械工程学院	53	130	6.0	8.0
3	李硕	沈阳工业大学机械工程学院	6	6	2.0	2.0
4	侯宝		4	1	1.0	1.0
5	边防		1	0	0.0	0.0
6	郑仁成	天津大学机构理论与装备设计教育部重点实验室	1	0	0.0	0.0