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摘要:
为了能够在不需要事先知道地物类别数目的情况下进行光谱的有效聚类,采用均值漂移算法完成聚类这一步骤.根据同一种地物光谱存在变异性的情况,使用了光谱角距离作为均值漂移聚类算法的相似性准则.用模拟高光谱数据和真实高光谱数据进行实验,结果表明基于改进后的均值漂移聚类的端元束提取方法较传统的K均值算法更能有效地形成代表每种地物类别的端元束.
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文献信息
篇名 基于均值漂移聚类的端元束提取
来源期刊 应用科技 学科 工学
关键词 多端元光谱混合分析 端元束提取 聚类算法 均值漂移 K均值聚类 光谱变异 光谱角距离 类分离
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 现代电子技术
研究方向 页码范围 21-30
页数 10页 分类号 TP751.1
字数 4340字 语种 中文
DOI 10.11991/yykj.201909015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王立国 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 116 829 15.0 23.0
2 陈立伟 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 49 162 7.0 8.0
3 朱海峰 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 13 75 5.0 8.0
4 邱艳芳 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
多端元光谱混合分析
端元束提取
聚类算法
均值漂移
K均值聚类
光谱变异
光谱角距离
类分离
研究起点
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研究分支
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应用科技
双月刊
1009-671X
23-1191/U
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14-160
1974
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