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摘要:
研究了X射线图像裂纹缺陷自动检测问题.首先根据裂纹缺陷特征及位置信息提取感兴趣区域,使检测到的缺陷区域准确地包含实际缺陷;然后提出了一种结合局部方差和局部直方图均衡化的图像增强方法,实现了图像的对比度增强,使裂纹缺陷肉眼可见;接着利用阈值分割和形态学方法对裂纹缺陷进行分割提取;最后根据裂纹缺陷的几何特征实现了裂纹缺陷的检测.实验结果表明:相比于仅利用局部方差或局部直方图均衡化对图像做一次对比度增强,此方法能有效增强缺陷特征,更利于缺陷检测.
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文献信息
篇名 基于局部处理的X射线图像裂纹缺陷自动检测
来源期刊 中南民族大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 裂纹缺陷自动检测 感兴趣区域 局部增强 阈值分割 形态学处理
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 数学与数量经济科学
研究方向 页码范围 98-102
页数 5页 分类号 TP751.1
字数 3291字 语种 中文
DOI 10.12130/znmdzk.20200118
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 娄联堂 中南民族大学数学与统计学学院 10 31 4.0 4.0
2 何慧玲 中南民族大学数学与统计学学院 1 4 1.0 1.0
3 石胜平 中国中车集团长江车辆有限公司工艺研究所 1 4 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
裂纹缺陷自动检测
感兴趣区域
局部增强
阈值分割
形态学处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中南民族大学学报(自然科学版)
季刊
1672-4321
42-1705/N
大16开
武汉市民院路5号
1982
chi
出版文献量(篇)
2596
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4
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