一种基于人工智能的关键词组合策略提取方法

• 作者: 常潇 张晨 朱艳云 杜刚 杜雪涛
• 来源期刊: 电信工程技术与标准化
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 卷积网络 关键词提取
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能专题
• 页码范围: 11-16
• 页数: 6页
• 分类号: TN918
• 字数: 4582字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-5599.2020.02.003

摘要

关键词组合策略是一种治理垃圾信息(如垃圾短信、垃圾彩信和RCS)的高效手段.当前的治理策略主要依靠人工的方式进行编制和维护,由于需要分析大量垃圾信息,工作量繁重.本文提出了一种基于AI的策略自动生成方法,能够辅助人工进行垃圾信息的分析和关键字组合策略生成,从而大幅减少人力.具体地,本文将垃圾信息中词语按照特定规则进行矩阵化排列,形成关键词矩阵,并输入基于二维卷积神经网络的分类器中进行训练,使得将关键词提取问题转化为在关键词矩阵中进行卷积操作.通过训练分类器,卷积网络能够自动提取出具有显著类别特征的关键字组合特征,在进行任意信息分类的同时,通过提取能够最大化卷积网络激活值的卷积窗口,可以找到针对该信息最合适的关键词组合策略.实验证明,该算法生成的关键字组合策略具有较好的查准率和查全率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜雪涛		36	79	4.0	7.0
2	张晨		18	44	4.0	6.0
3	杜刚		9	0	0.0	0.0
4	朱艳云		12	22	3.0	4.0
5	常潇		1	0	0.0	0.0