基于叠加协同表示分类的人脸识别

• 作者: 李兆飞 杨明中 林国军 蒋行国 解梅
• 来源期刊: 液晶与显示
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 协同表示 稀疏表示 字典
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 161-166
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3251字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/YJYXS20203502.0161

摘要

针对叠加稀疏表示分类(SSRC)计算复杂度大的问题,利用协同表示分类(CRC)的计算复杂度比SRC少得多且识别率相似于SRC的优点,提出基于叠加协同表示分类(SCRC)的人脸识别.基于原型和变化的表示模型,在SCRC中,利用类质心和样本与质心的差异来构造成字典,可以显著地改善CRC的性能.实验结果表明,利用基于原型和变化的表示模型,协同表示在人脸识别中能起作用,甚至字典基在非受控和每类只有一个样本的条件下被汇集,协同表示也具有很好的性能.与其他算法相比,SCRC在大幅降低计算复杂度的同时保证了识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	解梅	电子科技大学电子工程学院	45	731	16.0	26.0
2	林国军	四川轻化工大学自动化与信息工程学院	8	1	1.0	1.0
3	蒋行国	四川轻化工大学自动化与信息工程学院	1	0	0.0	0.0
4	杨明中	成都工业学院电子工程学院	1	0	0.0	0.0
5	李兆飞	四川轻化工大学自动化与信息工程学院	2	2	1.0	1.0