基于DCGAN的SAR虚假目标图像仿真

• 作者: 卢庆林 叶伟 李国靖
• 来源期刊: 电子信息对抗技术
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达 深度卷积生成式对抗网络 虚假目标图像模板 图像质量 可信度
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 干扰/抗干扰
• 页码范围: 57-61,65
• 页数: 6页
• 分类号: TN972.3
• 字数: 3669字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-2230.2020.02.014

摘要

利用预设的虚假目标图像模板进行信号反演,是SAR欺骗干扰的一种有效手段.为了提供逼真度高的虚假目标图像模板,提出一种基于深度卷积生成式对抗网络(DCGAN)的SAR虚假目标图像生成方法.通过分析模板图像的目视效果、统计特性和在目标识别网络中的表现,评估虚假目标模板图像的逼真度.实验证明,DCGAN能生成特征明显的目标图像,在目视效果和统计特性方面与真实目标图像近似度较高.目标识别网络的检测效果也体现出模板图像具有较高可信度,证明该仿真方法生成虚假目标图像模板的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶伟		6	3	1.0	1.0
2	卢庆林		2	0	0.0	0.0
3	李国靖		2	2	1.0	1.0