基于声学信号瓶颈特征的滚动轴承故障诊断

• 作者: 唐刚 秦朝任
• 来源期刊: 复旦学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 滚动轴承 声学信号 瓶颈特征 故障诊断
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 293-298
• 页数: 6页
• 分类号: TB53|TH133.3
• 字数: 2624字
• 语种: 中文

摘要

为有效诊断滚动轴承的健康状态,针对运行监测声学信号特征微弱的特点,提出了基于声学信号瓶颈特征的滚动轴承故障诊断方法.首先提取滚动轴承声学信号的多维特征参数,通过自编码网络降低特征维数,获取有效反映滚动轴承运行状态的瓶颈特征,最后训练支持向量机实现滚动轴承故障诊断.通过对滚动轴承不同故障状态的模拟试验分析,并与传统方法对比,可知本文提出的方法具有更高的诊断正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐刚	北京化工大学机电工程学院	9	9	2.0	3.0
2	秦朝任	北京化工大学机电工程学院	1	0	0.0	0.0