知识图谱技术进展及展望

• 作者: 元昌安 廖兆琪 施宇 覃晓
• 来源期刊: 广西科学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自然语言处理 知识图谱 知识表达 知识抽取 模型改进
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 综述类
• 页码范围: 242-251
• 页数: 10页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.13657/j.cnki.gxkxyxb.20201027.009

摘要

随着大数据的发展,知识图谱(Knowledge Graph)关键技术及其应用成为人工智能最热门的研究领域之一.本文从知识图谱的定义、架构以及常见的知识库出发,对知识图谱构建的知识表达和知识自动获取技术进行总结和回顾,讨论其研究要点和发展趋势,介绍知识图谱技术常见的应用场景,并结合本团队的研究对知识图谱的发展趋势进行展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	元昌安		2	0	0.0	0.0
2	覃晓		1	0	0.0	0.0
3	廖兆琪		1	0	0.0	0.0
4	施宇		1	0	0.0	0.0