农产品的个性化推荐方法研究

• 作者: 刘晓鹏 杨华 杨怀卿
• 来源期刊: 时代农机
• 关键词: 农产品电商平台 个性化推荐 协同过滤 推荐系统
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 机电教育与职业培训
• 页码范围: 140-141,143
• 页数: 3页
• 字数: 1674字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-8320.2020.01.068

摘要

随着互联网技术的发展,人们对于农产品的预定方式也发生了显著的变化,更多顾客倾向于在线预订农产品,传统农产品企业向农产品电商平台转型己经成为一种趋势.然而,在其为人们带来诸多便利的同时,其也蕴含了海量信息.过多的信息会导致人们在选择时无从下手,难以找到自己心仪的农产品,因而,根据不同人群特点进行推荐的个性化推荐系统应运而生.它不但能够帮助用户在海量信息中快速推荐符合其需求的农产品,还能提供更多类似信息以供用户甄别.但是,目前的推荐系统普遍存在个性不明显、关联性弱等问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨华	山西农业大学信息科学与工程学院	77	401	11.0	16.0
2	杨怀卿	山西农业大学信息科学与工程学院	32	95	5.0	8.0
3	刘晓鹏	山西农业大学信息科学与工程学院	2	0	0.0	0.0