基于精益数据分析的DevOps能力评估新方法

• 作者: 李建佳 梁艳 王杰 董昕
• 来源期刊: 电子信息对抗技术
• 学科: 工学
• 关键词: DevOps 精益数据分析 系统构建 自动化测试 项目进度
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 仿真/评估
• 页码范围: 71-76
• 页数: 6页
• 分类号: TP311.5
• 字数: 4539字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-2230.2020.02.017

摘要

针对大型软件系统采用多种多样的开发运维一体化(DevOps)技术但缺乏有效的DevOps能力评估方法的问题,提出了一种基于精益数据分析的大型软件系统DevOps能力评估新方法.该方法基于精益数据分析理论,从影响DevOps能力的三类因素出发,不仅能从DevOps过程产生的大量数据中完成关键数据和指标的自动提取、分析和管理,并且支持数据可视化直观地反映DevOps能力的三类影响因素.通过项目实践证明,该方法能有效地评估各种技术发挥的作用及整个软件系统DevOps的能力,值得在大规模或较高复杂度的软件系统中推广和部署.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董昕	成都工业学院计算机工程学院	9	32	3.0	5.0
2	王杰		5	12	2.0	3.0
3	梁艳	成都工业学院计算机工程学院	8	0	0.0	0.0
4	李建佳	成都工业学院计算机工程学院	2	0	0.0	0.0