基于空间回归的B样条拟合在地面气温资料质量控制中的应用

• 作者: 叶小岭 姚薇 张颖超 杨帅 熊雄
• 来源期刊: 热带气象学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: B样条拟合 空间回归检验 质量控制 空间相关性
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 489-498
• 页数: 10页
• 分类号: P423
• 语种: 中文
• DOI: 10.16032/j.issn.1004-4965.2020.045

摘要

将B样条拟合算法引入到地面气温资料的质量控制当中,在分析地面气温资料空间相关性的基础上,提出一种基于空间回归的B样条拟合地面气温资料质量控制方法(SRT_BSF方法).为了检验SRT_BSF方法的有效性及适应性,利用SRT_BSF方法对多个场景地面气温资料进行质量控制,并与反距离加权方法(IDW方法)和空间回归方法(SRT方法)进行比较分析.试验结果表明,SRT_BSF方法相对于IDW方法和SRT方法更能有效地标记出地面气温资料中的存疑数据,同时多组独立案例的分析结果说明SRT_BSF方法具有更好的稳定性和适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张颖超		129	947	17.0	23.0
2	叶小岭		90	607	14.0	19.0
3	熊雄		20	73	5.0	8.0
4	杨帅		5	50	2.0	5.0
5	姚薇		4	41	2.0	4.0