基于孤立森林挖掘算法的入侵检测系统研究

• 作者: 吴元君
• 来源期刊: 盐城工学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 优化IF算法 入侵检测 系统设计 规则库
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 机电工程研究
• 页码范围: 24-29
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.16018/j.cnki.cn32-1650/n.202004005

摘要

针对现有网络入侵检测系统检测效率差、误检率高的弊端,基于优化IF算法设计了一种适用于大规模数据检测的系统.系统利用蒙特卡洛准则对IF算法进行深度优化,并限定一个最低的收敛值以提高数据分割的精度.系统硬件部分包括数据采集模块、解码预处理模块、检测引擎模块、日志报警模块、规则库等,在应对海量规模的数据样本时,与传统方案相比该系统具有更为明显的优势,其检测率趋近于95.98％的理论值,同时在检测耗时方面也比传统系统更有优势.