深度学习在医学影像学领域应用研究进展

• 作者: 方向东 渠鸿竹 龚尚瑾
• 来源期刊: 医学信息学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 深度学习 医学影像学 疾病诊断
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 医学信息研究
• 页码范围: 40-43
• 页数: 4页
• 分类号: R-056
• 字数: 3065字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2020.07.006

摘要

阐述深度学习方法、原理和主要模型结构,以脑部疾病和乳腺癌为例分析深度学习在国内医学影像学领域的应用情况,总结其局限性,包括图像获取难度高、数据缺乏完整性、数据采集标准化不足及图像像素分辨率不高等方面.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方向东	中国科学院北京基因组研究所中国科学院基因组科学与信息重点实验室	27	152	8.0	11.0
5	渠鸿竹	中国科学院北京基因组研究所中国科学院基因组科学与信息重点实验室	4	19	2.0	4.0
9	龚尚瑾	中国科学院北京基因组研究所中国科学院基因组科学与信息重点实验室	1	0	0.0	0.0