作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文对智慧广电体系中的智慧医疗、智慧旅游、智能垃圾分类、智能图片鉴黄等应用进行详细分析,并基于深度神经网络技术提出高效、准确分析和鉴别智慧应用中大量图片内容能力的建设方案,以此为上层的智慧广电应用提供能力支撑.
推荐文章
深度神经网络技术在肿瘤细胞识别中的应用
深度神经网络
卷积神经网络
人工智能
肿瘤细胞
综述
基于深度卷积神经网络的交通流量预测数学模型设计
交通流量预测
智能交通
数学模型
深度神经网络
预测精度
仿真实验
深度卷积神经网络在放射治疗计划图像分割中的应用
深度学习
卷积神经网络
医学影像分割
相似度系数
放射治疗
RBF神经网络在指向模型中的应用
RBF
全天指向模型
过拟和
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 深度神经网络模型在智慧广电应用中的?设计与验证
来源期刊 广播电视信息 学科
关键词 数据集 数据均衡 深度神经网络 数据预处理
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 特别关注
研究方向 页码范围 11-15
页数 5页 分类号
字数 2628字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李泽华 6 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据集
数据均衡
深度神经网络
数据预处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广播电视信息
月刊
1007-1997
11-3229/TN
大16开
北京市场信息2144信箱
82-46
1994
chi
出版文献量(篇)
9372
总下载数(次)
15
总被引数(次)
6032
论文1v1指导