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摘要:
构建基于遗传算法与行人运动仿真模型的双层优化框架,选取单室双出口场景,考虑两个出口在同一侧、相邻侧、相对侧3种典型布局,设定3种人员身形,3种疏散初始人群密度,9种疏散出口大小条件,形成243个数值实验场景,分别计算获得最有利于人员疏散的出口布局.研究发现疏散出口宽度与疏散效率呈正向关系,疏散人员半径、初始人员密度与疏散效率呈负向关系,同时在不同布局中,影响疏散效率的关键参数有一定区别.
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文献信息
篇名 遗传算法与行人疏散模型结合的建筑出口优化
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 行人疏散 布局优化 社会力模型 遗传算法
年,卷(期) 2020,(13) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 254-261
页数 8页 分类号 TP301.6
字数 6360字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1903-0261
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡志华 上海海事大学物流研究中心 126 803 15.0 20.0
2 韩雨烔 上海海事大学物流研究中心 1 0 0.0 0.0
3 王维莉 上海海事大学物流研究中心 9 11 2.0 3.0
4 范勤勤 上海海事大学物流研究中心 10 17 2.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
行人疏散
布局优化
社会力模型
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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