带结构风险最小化的最优区间回归模型辨识

• 作者: 刘小雍 方华京 陈孝玉
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: 结构风险最小化 不确定性分析 逼近误差的L∞范数优化 最优区间回归模型 线性规划
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 560-573
• 页数: 14页
• 字数: 10025字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7641/CTA.2019.80786

摘要

针对来自模型结构、参数以及测量数据的不确定性等因素,传统的辨识方法获取的是确定性数学模型的点输出,其鲁棒性差,易受外界干扰.因此,采用区间输出比点输出更易于实际问题的研究.基于复杂系统的不确定性测量数据以及系统参数的不确定性,提出了最优区间回归模型辨识的一种新方法,该方法将逼近误差的L∞范数思想与结构风险最小化理论相结合,建立求解区间模型的最优化问题,应用线性规划独立求解区间模型的上界和下界模型.该方法在保证模型辨识精度的同时,其泛化性能得到进一步提高.实验分析表明,提出的方法对来自噪声以及参数不确定性的数据,可以从区间模型的辨识精度和泛化性能之间取其平衡.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方华京	华中科技大学自动化学院	125	1535	23.0	33.0
2	刘小雍	遵义师范学院工学院	33	46	4.0	4.0
3	陈孝玉	遵义师范学院工学院	15	7	1.0	1.0