基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
从建模精度及模型稀疏特性出发,提出了建模最优上边界回归模型的方法.该方法将逼近误差L∞范数思想与结构风险最小化理论相结合,建立求解上边界回归模型的优化问题,应用较简单的线性规划对其求解.提出的方法具有如下显著特性:应用逼近误差的L∞范数最小化可保证模型的建模精度;引入支持向量回归架构下的结构风险L1范数对模型结构复杂性进行有效控制可保证模型的稀疏特性;模型的最优性可通过提出的方法从建模精度与模型稀疏特性之间取其平衡.最后,通过实验分析论证了所提出方法在不确定性测量输出以及系统参数不确定性下的合理性与优越性.
推荐文章
保泛化性能的最优上边界回归模型辨识
泛化性能
l1范数结构风险
l1范数逼近误差
最优上边界回归模型
线性规划
带稀疏特性的最优区间回归模型辨识方法
逼近误差的?1范数
结构风险最小化
最优区间回归模型
线性规划
稀疏性
关于逼近误差的L∞范数下界稀疏回归模型辨识
逼近误差的L∞范数
结构风险最小化
线性规划
最优下界回归模型
利用自回归模型的平稳时序数据快速辨识算法
平稳时序数据
自回归模型
递阶辨识
自相关函数
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 保精度-稀疏特性的最优上边界回归模型辨识
来源期刊 重庆理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 最优上边界回归模型 结构风险最小化 逼近误差的L∞范数 稀疏特性
年,卷(期) 2019,(12) 所属期刊栏目 "第20届流体动力与机电控制工程国际学术会议"专栏
研究方向 页码范围 119-130
页数 12页 分类号 TP391.9
字数 6921字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2019.12.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 阎昌国 遵义师范学院工学院 22 28 3.0 4.0
2 刘小雍 遵义师范学院工学院 33 46 4.0 4.0
3 李青 遵义师范学院工学院 16 12 2.0 2.0
4 张南庆 遵义师范学院工学院 7 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (35)
共引文献  (8)
参考文献  (22)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2008(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2009(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2010(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2011(7)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(5)
2012(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2013(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2014(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2015(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2016(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2018(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
最优上边界回归模型
结构风险最小化
逼近误差的L∞范数
稀疏特性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
chi
出版文献量(篇)
7998
总下载数(次)
17
总被引数(次)
41083
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导