基于知识图谱的急诊问答系统

• 作者: 万晓娴 冯子恩 刘羿
• 来源期刊: 电脑与电信
• 学科: 工学
• 关键词: 急诊分诊 知识图谱 医学知识图谱 问答系统
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 51-55
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.52
• 字数: 3935字
• 语种: 中文

摘要

为了提升现有急诊问答的速度,将医疗类专家知识、知识图谱和问答系统相结合,实现了通过自然语言人机交互的急诊问答系统.本系统基于垂直类医疗网站,使用网络爬虫技术构建知识库,通过图数据库存储知识图谱;基于规则匹配方法和字符串匹配算法,构建领域词库对问句分类查询.本系统在急诊医疗领域知识图谱和问答系统构建中有应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘羿		1	0	0.0	0.0
2	冯子恩		1	0	0.0	0.0
3	万晓娴		1	0	0.0	0.0