铁路道岔故障的智能诊断

• 作者: 可婷 吕慧 张立东 葛雪纯
• 来源期刊: 电子技术应用
• 学科: 工学
• 关键词: 铁路道岔 故障检测 支持向量机 不均衡问题 主成分分析
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 29-33
• 页数: 5页
• 分类号: TN98|TP319
• 字数: 4531字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16157/j.issn.0258-7998.191123

摘要

传统的道岔故障检测方式不仅会耗费大量人力、物力、财力,而且检测结果完全依赖于个人工作经验. 随着人工智能的飞速发展,研究铁路道岔的智能诊断器是亟待解决的问题.提出一种智能检测系统,该系统从预处理数据、特征提取、构建不均衡数据的智能识别器以及设计更符合要求的评价标准方面进行了具体而深入的研究.最后,通过MATLAB软件对广州钟村站W1902#和W1904#型号的道岔动作电流数据进行仿真实验.实验结果显示,智能检测系统不仅具有非常高的识别性能和泛化能力,而且识别时间仅为0.04 s,满足铁路实时性要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张立东	天津科技大学理学院	15	3	1.0	1.0
2	可婷	天津科技大学理学院	2	0	0.0	0.0
3	葛雪纯		1	0	0.0	0.0
4	吕慧	天津科技大学理学院	2	0	0.0	0.0