基于ISTA算法的稀疏约束反演谱分解及应用

• 作者: 张云银 徐彦凯 曲志鹏 王千军 王宗家 高秋菊
• 来源期刊: 新疆石油地质
• 学科: 地球科学
• 关键词: ISTA算法 稀疏约束反演 谱分解 连续小波变换 油气检测 L1范数正则化 Ricker子波 低频阴影
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 471-476
• 页数: 6页
• 分类号: P631
• 字数: 3866字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7657/XJPG20200413

摘要

常规谱分解的分辨率难以满足地震解释的需求,稀疏约束反演谱分解可以很好地解决该问题.稀疏约束反演谱分解是把地震信号看成已知的子波矩阵库和伪反射系数的褶积,从而将谱分解问题转化为一个反问题来求解,其核心内容是如何快速获得最优解.采用L1范数正则化的L2范数作为稀疏约束反演谱分解的目标函数,并通过迭代阈值算法求解稀疏反问题.为了进一步提高计算速度,基于Ricker子波构建一种新的算子,并用ISTA算法进行计算.在此基础上,将稀疏约束反演谱分解用于模拟信号的数值试验,并与常规谱分解结果进行比较.结果表明,稀疏约束反演谱分解具有更好的时频聚集性和更高的时频分辨率;进一步应用于济阳坳陷沾化凹陷渤南洼陷义176井区地震资料,处理结果对油气响应十分敏感,可以较好地识别油气储集层.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张云银	中国石化胜利油田分公司物探研究院	26	196	9.0	13.0
2	曲志鹏	中国石化胜利油田分公司物探研究院	8	19	3.0	4.0
3	王千军	中国石化胜利油田分公司勘探开发研究院	11	28	2.0	5.0
4	高秋菊	中国石化胜利油田分公司物探研究院	10	49	4.0	6.0
5	王宗家	中国石化胜利油田分公司物探研究院	2	0	0.0	0.0