语音情感识别专利分析

• 作者: 席萍 韩黎敏
• 来源期刊: 河北工业科技
• 学科: 工学
• 关键词: 语音处理 语音情感识别 专利检索 专利分析 专利申请态势
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 326-334
• 页数: 9页
• 分类号: TN912.34
• 语种: 中文
• DOI: 10.7535/hbgykj.2020yx05005

摘要

为了深入了解语音情感识别领域的技术发展状况,采取定量与定性交叉融合的分析方式,对当今语音情感识别领域相关专利的申请态势、技术发展脉络、申请国别、主要申请人等进行了多角度的分析和探讨.结果表明,在语音情感识别技术的发展进程中,中国虽然起步较晚,但发展速度很快,已逐渐赶超美、日、韩等发达国家;中国大部分专利还处于科研阶段,距大规模商业化尚有一定距离.另外,中国语音情感识别领域还有很多技术空白点,亟待专利布局,因此,中国的科研院校与企业应积极合作,发挥各自优势,以市场为导向,提高语音情感识别技术的市场竞争力.同时,要进一步加大对语音情感识别技术基础要件的科研力度,并勇于探索更尖端的技术领域.研究结果不仅可作为语音情感识别领域科研人员确定研究方向的依据,还可为政府和企业的规划决策提供参考.