一种融合行人预测信息的局部路径规划算法

• 作者: 张良培 罗斌 赵青 陈勇
• 来源期刊: 武汉大学学报（信息科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 行人预测 局部路径规划 行人区域 高动态场景 服务机器人
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: COVID-19专栏
• 页码范围: 667-675
• 页数: 9页
• 分类号: P208
• 语种: 中文
• DOI: 10.13203/j.whugis20200105

摘要

随着机器人技术的不断发展与实践,大量的服务机器人出现在商场、学校、医院以及餐厅等人流量较大的应用场景中.行人在接打电话或使用手机时,难以细致观察周围路况,易与运动中的机器人发生擦碰,因此高动态的工作环境对机器人运动规划提出了较高的要求.为了提高机器人在高动态复杂场景中的运动能力和智能化水平,提出了一种融合行人预测信息的局部路径规划算法.该算法以行人相对于机器人的位置和速度作为先验输入信息,创新性地提出了随机器人与行人速度动态变化的组合椭圆行人区域概念,通过对经典动态窗口法中的评分函数进行扩展,实现机器人对行人的智能避让,最大程度地降低因机器人移动对行人原始行动意图造成的干扰.实验证明,该算法可以有效降低机器人与行人发生擦碰的风险,能够在不干扰行人运动的情况下提前做出预判并实现智能绕行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张良培	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	127	2239	28.0	40.0
2	赵青	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	20	215	4.0	14.0
3	罗斌	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	23	82	5.0	8.0
4	陈勇		1	0	0.0	0.0