利用AR(p)模型的抗差最小二乘估计预报城市地铁隧道工程变形监测数据

• 作者: 肖东升 谢波
• 来源期刊: 齐齐哈尔大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: AR(p)模型 变形监测 抗差最小二乘法
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 页码范围: 56-60
• 页数: 5页
• 分类号: P258
• 字数: 2430字
• 语种: 中文

摘要

变形监测数据由于受多种因素的影响,观测值的精度会有所不同,观测值中也会出现异常值.选择观测值残差平方的倒数作为观测值的权矩阵,利用加权最小二乘法进行预测,能提高观测值预测的精度,并应用抗差估计对含有粗差的观测值进行预报,能有效提高观测值预报的精度.某城市地铁隧道工程地表沉降预报的实验数据证明了加权最小二乘估计和抗差最小二乘法的合理性、有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖东升	西南石油大学土木工程与建筑学院	29	84	5.0	8.0
2	谢波		7	1	1.0	1.0