基于DBSCAN聚类方法的强回波定位追踪

• 作者: 于东海 叶朗明 徐加民 徐碧裕 胡丽华
• 来源期刊: 气象研究与应用
• 学科: 地球科学
• 关键词: DBSCAN聚类 强天气 雷达监控 自动报警
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 新技术应用
• 页码范围: 61-64
• 页数: 4页
• 分类号: P429
• 语种: 中文
• DOI: 10.19849/j.cnki.CN45-1356/P.2020.3.11

摘要

运用PHP网络编程语言和DBSCAN聚类分析方法,提出了一种新的解析应用该资料的强回波定位追踪方法,针对江门蓬江X波段相控阵雷达组合反射率图片资料,统计2020年6月持续104次强回波定位追踪情况以验证此方法的准确率.结果 显示,在DBSCAN聚类参数Eps=10,minPts=2设置下,强回波聚类追踪效果较优,各项结果准确率均值达到85.35％,能满足实际业务所需.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于东海		4	0	0.0	0.0
2	胡丽华		2	25	1.0	2.0
3	叶朗明		7	34	2.0	5.0
4	徐碧裕		1	0	0.0	0.0
5	徐加民		1	0	0.0	0.0