基于值导数GRU的移动恶意软件流量检测方法

• 作者: 冯润泽 周翰逊 潘宏 熊俊坤 郭薇 陈晨
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 网络安全 移动恶意软件 RNN 值导数GRU 流量检测
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 102-113
• 页数: 12页
• 分类号: TP393.4
• 字数: 9736字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.1000?436x.2020005

摘要

针对移动恶意软件数量和种类的急剧增加给移动用户的信息安全带来的巨大挑战,提出了一种基于值导数GRU的移动恶意软件流量检测方法,旨在解决基于RNN的移动恶意软件流量检测方法难以捕获网络异常流量的动态变化和关键信息的问题.值导数GRU算法通过引入"累计状态变化"的概念,可以同时描述移动网络恶意流量的低阶和高阶动态变化信息.此外,通过增设池化层使算法可以捕获移动恶意流量的关键信息.最后,通过仿真实验分析累计状态变化、隐藏层和池化层对于值导数GRU算法性能的影响.实验表明,基于值导数GRU的移动恶意软件流量检测方法拥有较高的检测准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周翰逊	辽宁大学信息学院	12	23	3.0	4.0
2	潘宏	辽宁大学数字经济研究院	7	14	2.0	3.0
3	陈晨	辽宁大学信息学院	17	41	5.0	6.0
4	冯润泽	辽宁大学信息学院	2	0	0.0	0.0
5	熊俊坤	辽宁大学信息学院	2	0	0.0	0.0
6	郭薇	沈阳航空航天大学计算机学院	12	45	3.0	6.0