多场景下EV充电站与DG多目标规划

• 作者: 江修波 陈贤达
• 来源期刊: 电气开关
• 学科: 工学
• 关键词: EV充电站 分布式电源 人工蜂群 多目标
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 54-59,108
• 页数: 7页
• 分类号: TM91
• 字数: 4317字
• 语种: 中文

摘要

一直依赖化石能源不是长久之计,可再生分布式电源(Distributed Generation,DG)及电动汽车(Electric Vehicle,EV)作为两大新能源技术,受到各国的重视.但是大规模的EV与DG接入配电网会造成许多影响,在进行配电网规划时需要加以考虑,文中提出了一种多场景下EV充电站与DG的联合规划模型,利用K-means算法对一年内的DG出力与常规负荷数据进行聚类,然后利用蒙特卡洛方法预测电动汽车的充电负荷,最后构建以网损最小、负荷波动最小为目标函数的多目标规划模型,以改进的人工蜂群-粒子群算法进行求解,结合IEEE-33节点配电网进行仿真分析,验证了模型的有效性与可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江修波	福州大学电气工程与自动化学院	64	641	13.0	24.0
2	陈贤达	福州大学电气工程与自动化学院	1	0	0.0	0.0