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一种基于AEPD的贝叶斯参数估计方法
一种基于AEPD的贝叶斯参数估计方法
作者:
吴有富
李东升
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
非对称指数幂分布
贝叶斯参数估计
Metropolis-Hastings算法
摘要:
本文基于非对称指数幂分布(AEPD),采用MCMC中的M-H算法进行贝叶斯参数估计,针对后验密度的复杂性,采取随机游走链的建议分布为中心对称分布。通过数值模拟,在M个大样本下进行N次迭代,模拟结果显示,该算法对具有非对称指数幂分布的贝叶斯参数估计具有实用性。
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篇名
一种基于AEPD的贝叶斯参数估计方法
来源期刊
统计学与应用
学科
工学
关键词
非对称指数幂分布
贝叶斯参数估计
Metropolis-Hastings算法
年,卷(期)
2020,(4)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
537-545
页数
9页
分类号
TN9
字数
语种
DOI
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G指数
1
吴有富
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节点文献
非对称指数幂分布
贝叶斯参数估计
Metropolis-Hastings算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
统计学与应用
主办单位:
汉斯出版社
出版周期:
双月刊
ISSN:
2325-2251
CN:
开本:
出版地:
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
邮发代号:
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
512
总下载数(次)
3
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