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摘要:
本文基于非对称指数幂分布(AEPD),采用MCMC中的M-H算法进行贝叶斯参数估计,针对后验密度的复杂性,采取随机游走链的建议分布为中心对称分布。通过数值模拟,在M个大样本下进行N次迭代,模拟结果显示,该算法对具有非对称指数幂分布的贝叶斯参数估计具有实用性。
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文献信息
篇名 一种基于AEPD的贝叶斯参数估计方法
来源期刊 统计学与应用 学科 工学
关键词 非对称指数幂分布 贝叶斯参数估计 Metropolis-Hastings算法
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 537-545
页数 9页 分类号 TN9
字数 语种
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴有富 4 0 0.0 0.0
2 李东升 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
非对称指数幂分布
贝叶斯参数估计
Metropolis-Hastings算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
统计学与应用
双月刊
2325-2251
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
512
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