LMD与优化OMP算法的滚动轴承故障诊断方法研究

• 作者: 李宏林 聂晨 魏永合
• 来源期刊: 沈阳理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏表示 局部均值分解(LMD) 正交匹配追踪(OMP) 特征提取
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 机械工程
• 页码范围: 61-66,70
• 页数: 7页
• 分类号: TH133.33
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-1251.2020.03.012

摘要

针对K-SVD算法在构建字典时字典原子易受噪声干扰混入虚假原子,正交匹配追踪(OMP)算法不易区分相似原子以及迭代终止条件难以确定问题,提出一种基于局部均值分解(LMD)与优化OMP算法的故障特征提取模型.该模型首先采用LMD算法分解信号,根据皮尔逊相关系数法选取最优PF分量作为样本信号构建字典;然后在OMP算法基础上引入Jaccard系数和峭度最大准则,解出稀疏系数并重构信号;最后进行仿真和实验数据分析.结果表明,基于LMD与优化OMP的故障特征提取模型对滚动轴承故障特征提取效果有改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏永合		33	151	6.0	10.0
2	聂晨		2	0	0.0	0.0
3	李宏林		3	0	0.0	0.0