肺癌影像的人工智能研究

• 作者: 王世威 许茂盛 高晨
• 来源期刊: 中国中西医结合影像学杂志
• 关键词: 人工智能 肺肿瘤 影像组学
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 智能影像学
• 页码范围: 219-223
• 页数: 5页
• 字数: 3013字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-0512.2020.03.001

摘要

肺癌是最常见的恶性肿瘤之一.近年来,随着人工智能技术的快速发展,其在肺癌的检测、高效诊断和疗效预测等方面的应用均取得长足进步.现就人工智能技术简介、肺癌影像的人工智能研究应用等进行综述,以期提高临床对人工智能肺癌影像研究的认识.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许茂盛		85	444	12.0	17.0
2	王世威		28	235	11.0	14.0
3	高晨	浙江中医药大学第一临床医学院	5	8	1.0	2.0